Drei Kategorien von KI

Grundsätzlich werden momentan drei Begriffe von Künstlicher Intelligenz unterschieden: schwache, breite und starke KI.

Eine breite KI wie ChatGPT müsste nach nebenstehendem Bild allerdings, trotz deep learning, dem Bereich der schwachen KI zugerechnet werden. Denn derzeit existieren ausschließlich schwache KI, die sich nur in ihrer Breite unterscheiden: Wie viele unterschiedliche Probleme/Sachgebiete kann ein Computerprogramm bearbeiten? Wie breit ist das Machine Learning? Und wie tief ist das Deep Learning tatsächlich angelegt?

Programme für starke KI – selbst-initiativ, mit einer Art Bewusstsein – sind noch in weiter Ferne; ob sie überhaupt im Bereich des Möglichen liegen, wird auch unter Experten kontrovers diskutiert.

Übersicht der verschiedenen Begriffe zu KI und Maschinellem Lernen.

https://blogs.hoou.de/lehredigital/kuenstliche-intelligenz-und-chatgpt/)

Der Einsatz von KI im Bereich Immobilien

Die Möglichkeiten zum Einsatz von Computerprogrammen im Bereich Immobilien beziehen sich auf (mindestens) zwei Dimensionen: Zum einen kann KI für die Optimierung der Immobilie selbst eingesetzt werden, zum anderen kann mithilfe von KI der Immobilienmarkt in einer neuen Tiefe und Breite analysiert werden.

Smart Home – die „intelligente Immobilie“

Schon seit Jahren drängen immer mehr Anwendungen für das intelligente Zuhause auf den Markt. Praktisch alles lässt sich fernbedienen und programmieren: Musik, Licht, Energie, Wärme, Ofen, Waschmaschine, Reinigung, Überwachung,…

Wie im Kleinen, so im Großen: Ob Privat- oder Gewerbeimmobilie, über die entsprechende Software lassen sich viele Prozesse automatisieren und vor allem optimieren.

Der Einsatz von Immobilien-Betriebssystemen führt so beispielsweise zu mehr Effizienz im Materialeinsatz und im Energieverbrauch. Punktgenaue Instandhaltung und insgesamt eine deutliche Betriebskostenminimierung sind die Folgen für den Immobilien-Betreiber bzw. -Besitzer.

Investoren im Immobilienbereich können also durch den Einsatz von KI mit sinkenden Nebenkosten und damit besseren Margen bei der Bewirtschaftung von Immobilien rechnen.

Andererseits können bei der „Nachrüstung“ von Bestandsimmobilien hin zu mehr Software-gestützter Hausverwaltung nicht zu vernachlässigende Kosten entstehen.

Marktanalyse und – Vergleich

Auch bei der Auswahl des richtigen Immobilieninvestments kann in Zukunft KI möglicherweise weitere Hilfen leisten: Die Möglichkeit zur Erfassung von enorm umfangreichem Datenmaterial wird dann eine höhere Transparenz und Vergleichbarkeit in dieser Anlageform bieten.

Auch die Komplexität noch so unterschiedlicher Märkte und Szenarien kann von der KI bei entsprechender Programmierung miteinander in Zusammenhang und in die Analyse gebracht werden.

Beispiel gängige Marktanalyse für den US-amerikanischen Immobilienmarkt von HQ Trust

Beispiel einer einfachen, gängigen Marktanalyse für den US-amerikanischen Immobilienmarkt von HQ Trust

Für die Investoren folgert daraus, dass sie nach den verschiedensten Gesichtspunkten zielsicher das passende Investment herausfiltern können.

KI und Immobilienmarkt – Folgerungen

Als bankenunabhängiger Spezialist für Sachwerte rechnen wir also mit folgenden Hauptentwicklungen durch den verstärkten Einsatz von KI:

Qualität wird noch wichtiger: Wenn die Transparenz zunimmt, werden „schlechte“ Angebote leichter erkannt und vom Markt verdrängt.
Bessere Analysen erlauben punktgenauere Investments: Die Investoren können in Zukunft noch passgenauere Objekte für ihre Ziele finden.

Einen insgesamt sinkenden Bedarf sehen wir trotz Home-Office und anderer Entwicklungen nicht: Immobilien werden vielleicht anders genutzt werden, aber immer Grundlage unseres Wohnens und Arbeitens Eine Nachrüstung von Bestandsimmobilien hin zu „smart“ durch den Einsatz von KI muss auf die Gesamteffizienz hin kritisch geprüft werden.
Immobilien werden sich nach der momentan an manchen Stellen beobachtbaren Krise generell wieder zu einer stabilen Anlageform entwickeln: KI ermöglicht auch hier eine Effizienzsteigerung, die insgesamt zu besseren Renditen führen

Fazit:

Wir wünschten uns für unsere Produktprüfung, dass KI Entwicklung bereits weiter wäre. Ein Praxisbeispiel aus der Gegenwart veranschaulicht den Effektivitätsgewinn. So prüfen wir ein außergewöhnlich attraktiv erscheinendes Investment seit einiger Zeit, mit inzwischen reichlich Arbeitstagen in der Due Diligence, auf Herz und Nieren. In dem aktuellen, außergewöhnlich zeitaufwändigen Prüfungsschritt geht es tatsächlich um sehr viele Zahlen und objektive Daten, die beschafft, erfasst, in eine Ordnung gebracht und mit bestimmten Vorgaben ausgewertet werden müssen. Wir können uns gut vorstellen, dass in einigen Jahren unser Arbeitsaufwand durch eine KI sicherlich von jetzt 10-15 Nettoarbeitstagen auf 1 reduziert wird.

Der Einsatz von immer breiterer Künstlicher Intelligenz führt zu einer Beschleunigung von Veränderungen, die ohnehin schon im Gange sind.

Für den Bereich des Immobilienmarktes sehen wir allerdings auch in Zukunft eine Grundnotwendigkeit, die diesen Markt „im Spiel“ hält und attraktiv für Investoren macht.

Axel Hermann Prokurist und Senior Berater bei Hörtkorn Finanzen

Axel Hermann
Prokurist
Hörtkorn Finanzen GmbH

A propos attraktiv: Ein im Vergleich zum gezeichneten Zukunftsszenario geradezu klassisches Investmentangebot im Immobilienbereich ist aktuell der BVT Residential USA 17. Ein geringes Restvolumen dieses äußerst renditenstarken Kurzläufers ist noch für kurze Zeit über uns erhältlich.

Bitte melden Sie sich zeitnah bei uns, um noch in diesen Immobilien-Klassiker einzusteigen.

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